Результаты поиска по запросу: [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Юрий Аллахвердов)

Чему вы научитесь: Как работает React Создание React компонентов Создание пользовательских интерфейсов Что такое props и two-way binding Cобытия и состояние для создания интерактивных приложений Как React работает под капотом Работа со списками и контентом по условию Способы стилизации...

Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more! Чему вы научитесь Программирование на Python Применение Python для Data Science Использование pandas Data Frames для решения сложных задач Использование pandas для обработки...

A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...

Полный пошаговый практический курс по созданию веб приложений при помощи Python 3 и Django 2 Чему вы научитесь Научитесь создавать полнофункциональный веб-сайт, используя Full-Stack Python 3 с Django 2 Узнаете, как использовать HTML для создания контента сайта Научитесь использовать CSS для...

A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...

Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые модели, закрепите основы на задачах с реальными данными. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды...

Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...

О курсе Наша цель – научить вас практическому применению Data Science и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков Data Science и поддерживает на всех этапах курса. Мы...

Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели. Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области Data Science! Вы...

За 5 месяцев мы последовательно познакомимся с современными методами анализа данных. Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они...

Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...

Python for Data Science from Zero to Advance Hands-on Course Авторы: Data Science YF Последнее обновление: 11.2022 Чему вы научитесь: Как установить Анаконду Обзор ноутбука Jupyter Модуль 1: переменные, типы данных и операторы. Модуль 2: Структуры данных: список, кортеж, набор, словарь...

Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...

Уровень курса: Basic (Новичок) Математика лежит в основе всех без исключения прикладных наук. Современные технологии машинного обучения особенного сильно опираются на несколько разделов математики, из которых Линейную Алгебру можно смело поставить на первое место. Линейная алгебра является...

Data Science, Machine Learning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and more This course is all about A/B testing. A/B testing is used everywhere. Marketing, retail, newsfeeds, online advertising, and more. A/B testing is all about comparing things. If...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...

Чему вы научитесь Мы изучим и подробно разберем все премудрости Андроид разработки. Если вы хотите научиться создавать любое Андроид приложение, разместить свое приложение в Google Play и зарабатывать на этом деньги, стать профессиональным Андроид разработчиком или просто создавать приложения в...

Data science techniques for pattern recognition, data mining, k-means clustering, and hierarchical clustering, and KDE. Cluster analysis is a staple of unsupervised machine learning and data science. It is very useful for data mining and big data because it automatically finds patterns in the...